郑州大学第一附属医院5G+AI智能诊断系统建设与应用项目

参与单位：郑州大学第一附属医院、中国移动通信集团河南有限公司、华为技术有限公司

2023年，省政府印发《关于河南省公共卫生体系建设三年行动计划》，明确提出要加快人工智能技术在医疗领域的应用，推动影像服务数字化转型，扩大远程医疗覆盖范围。各级医疗机构资源不均，无法全面提供同质、高水平的医疗服务能力。迫切需要借助人工智能、大数据等技术辅助提升整体诊疗效率。通过对下级医院医疗水平的提升，方便偏远地区患者远程得到高水平诊疗，有利于缓解河南省医疗资源不均匀，通过人工智能应用的落地提升区域医疗整体水平。

通过5G+AI技术赋能智能诊断系统承担起区域三大远程专科诊断中心职能，在郑州大学第一附属医院强有力的医疗资源的支撑下，保证了医疗安全，为提升区域超声诊断质量和检查结果互认提供了信息化支撑，也为基层患者享受高质量服务提供了保障。

远程病理智能诊断系统依托智慧医疗服务平台和5G网络进行展开。该系统可以对远程端病理数据进行智能分析，从而实现基层医疗单位通过病理分析对疾病发生的原因、发病机制，以及疾病过程中患病机体的形态结构、功能代谢改变与疾病转归等病情状况的较高水平的诊断需求。通过远程病理智能诊断系统，可以有效缓解各层医院病理分析医疗资源紧张的问题。此外，借助远程病理智能诊断系统的智慧属性，有效提升病理诊断的准确性，延伸其使用范围。

项目以“统一数据、统一应用、统一服务”理念，探索国家远程医疗中心智慧医疗建设模式，进行顶层规划与设计。利用AI技术驱动远程医疗模式创新，打造覆盖省、市、县、基层四级远程医疗一体化多模态AI综合服务平台。基于平台提升心电、病理和影像远程诊断效能，构建区域医疗AI云心电、AI云病理、AI云影像，支撑业务一体化融合，未来将AI服务拓展省外乃至海外医疗机构，实现国家远程医疗中心多元辐射。

以“统一数据、统一应用、统一服务”理念进行顶层规划与设计，AI技术驱动远程医疗模式创新，打造覆盖省、市、县、基层四级远程医疗一体化多模态AI综合服务平台，实现数据统一管理，提升基层专科诊断能力。

基于三大专科诊断中心平台，建立远程心电诊断系统，并以AI-ECG技术为核心，开展心电辅助诊断相关研究与应用，提供实时准确的医疗级心血管疾病预防筛查和监测诊断服务，提升心电诊断准确率和效率。

面向远程影像诊断需求，建立SaaS化业务平台，并积极探索AI技术应用，将AI技术融合到远程影像诊断业务全流程中，一站式完成肺部结节的检测分割、肺部三维重建以及结构化报告，大幅提升肺癌筛查诊断的效率与准确性。

项目落地情况

院内：已完成河医院区、郑东院区、惠济院区、南院区、西院区五个院区的系统部署，供院内医生使用；

院外：通过示范医院、行业学会、协会的宣传，直接面向心电、病理、影像相关科室，满足不同场景、不同等级医疗机构的需求；

服务销售：分心电、病理、影像三个模块，按需、按期以租赁、买断两种形式销售给医疗机构。